| Abstrak | Kebutuhan akan layanan Internet bagi sebuah perusahaan adalah hal yang sudah lumrah untuk saat ini. Hampir semua instansi baik pemerintahan, pendidikan, dan usaha komersil yang memiliki layanan Internet menggunakan jasa penyedia atau sering disebut sebagai ISP. Pemilihan ISP yang sesuai dapat mempengaruhi kemajuan sebuah perusahaan, karena semakin baik kualitas ISP akan membuat proses kerja karyawan menjadi lebih mudah dan terbantukan. Sama halnya dengan STIKOM Bali yang bergerak di bidang Pendidikan dan sebagai Perguruan Tinggi Swasta di Bali, memprioritaskan kualitas layanan Internet bagi penunjang kerja staff, dosen dan proses belajar mengajar. Untuk dapat menentukan pemilihan ISP yang berkualitas, tentunya memerlukan suatu mekanisme pemilihan yang ideal khususnya mengolah parameter penilaian ISP dengan menyesuaikan kebutuhan penilaian Internet di STIKOM Bali. Mekanisme pengolahan yang baik tentunya memiliki proses yang cetap, tepat dan akurat. Metode C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi atau pengelompokan dan bersifat prediktif dan memiliki keunggulan yang salah satunya adalah dalam hal kecepatan atau efisiensi waktu untuk proses komputasi dan menghasilkan sebuah model pohon keputusann. Pada algoritma C4.5 memungkinkan dilakukannya optimasi untuk hasil yang optimal dengan metode pengolahan data lainnya, seperti penggunaan Naïve Bayes ( algoritma yang berdasarkan pada teorema probabilitas). Dengan Metode C4.5 yang dioptimasi dengan Naïve Bayes maka diharapkan dapat menghasilkan sebuah hasil pemilihan ISP pada STIKOM Bali yang sesuai dengan kebutuhan di STIKOM Bali |
|---|