| Abstrak | Data mining adalah penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Beberapa metode yang sering dipakai dalam literatur data mining yaitu clustering. Analisis cluster bertujuan untuk mengalokasikan sekelompok individu pada suatu kelompok-kelompok yang saling bebas sehingga individu-individu di dalam satu kelompok yang sama mirip satu sama lain, sedangkan individu-individu di dalam kelompok yang berbeda atau tidak mirip. Analisis cluster dibagi menjadi dua metode yaitu metode hierarki dan metode non-hierarki. Metode-metode yang termasuk dalam metode hierarki adalah Single Linkage Method, Complete Linkage Method, Average Linkage Method, Ward’s Method, Centroid Method dan Median Method. Sedangkan metode yang termasuk metode non-hierarki adalah metode k-means, k-median dan fuzzy method. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hasil cluster yang terbentuk dengan menggunakan metode single linkage, metode complete linkage, dan metode K-Means dan bagaimana perbandingan hasil kinerja metode single linkage, metode complete linkage dan metode K-Means dalam mengklasifikasi kualitas penelitian internal dosen STIKOM BALI. |
|---|