| Abstrak | Music Information Retrieval (MIR) merupakan sebuah bidang ilmu untuk mengambil dan mengolah informasi dari file musik yang berupa metadata ataupun konten. Penelitian yang termasuk dalam bidang MIR ini berkaitan dengan klasifikasi genre musik, identifikasi artis, pengenalan instrumen, dan klasifikasi mood musik. Motivasi dalam penelitian ini adalah didasarkan pada keunikan setiap musik yang telah tercipta memiliki mood atau suasana hati tersendiri yang terpancar dalam musik tersebut. Pada tahapan pra-pengolahan data, ekstraksi fitur memegang peranan penting untuk menghasilkan seperangkat nilai feature set yang akan digunakan pada fase pengolahan selanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Fast Fourier Transform untuk mengekstrak sembilan nilai feature set untuk setiap file musik, dan dikelompokkan terhadap 4 kategori mood musik model Thayer. Hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa metode Fast Fourier Transform dapat digunakan untuk mendapatkan nilai feature set berdasarkan ekstraksi fitur mood dalam musik.
|
|---|