| Abstrak | Memiliki mobil bagi sebagian besar kalangan masyarakat bagaikan suatu hal yang pokok dimana dapat membantu mereka dalam beraktivitas khususnya dalam bekerja. Dengan banyaknya varian mobil yang ada membuat konsumen atau calon pembeli mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan secara tepat dan pasti. Bagi calon pembeli baik perseorangan atau perusahaan ingin secara cepat mendapatkan pilihan mobil sesuai selera atau kebutuhan yang diperlukan. Kemampuan penerapan metode untuk sistem pendukung keputusan merupakan salah satu alternatif yang tepat saat ini. Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN), Metode ini dipilih karena metode K-NN merupakan suatu bentuk model pendukung keputusan yang dapat megklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. K-NN adalah rumus yang paling sederhana yang sering digunakan dalam pengimplementasian pencarian jarak. “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil”. Diharapkan dapat mempermudah calon pembeli dalam memilih mobil berdasarakan Tujuan pembelian yang meliputi Mobil untuk Bisnis, Mobil Keluarga, dan mobil angkutan barang, Harga, Tahun Pembuatan, Kapasitas Penumpang, Warna, Kapasitas Mesin, Jenis Transmisi. |
|---|