| Abstrak | STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi TIK yang terdapat di Denpasar yang berdiri sejak tahun 2002. Saat ini intitusi perguruan tinggi berada dalam lingkungan yang sangat kompetitif. Setiap perguruan tinggi berusaha untuk terus memperbaiki menejemennya untuk meningkatkan mutu pendidikan dan meningkatkan akreditasi. Salah satu elemen penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah lulus tepat waktu. Selain itu wisuda tepat waktu merupakan isu yang penting karena tingkat kelulusan sebagai dasar efektifnya suatu perguruan tinggi. Rata-rata lama studi mahasiswa di STIKOM Bali lebih lama atau melampaui batas masa studi standar. Hal ini dapat disebabkan oleh banyak faktor, seperti keaktifan mahasiswa, nilai studi mahasiswa, faktor biaya, dan sebagainya. Kurangnya informasi dan analisa yang diperoleh Bidang Akademik mengakibatkan sulitnya melakukan prediksi lama studi mahasiswa. Pada permasalahan ini dapat diterapkan teknik data mining untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan metode klasifikasi Random Forest. Dengan diterapkannya metode Random Forest ini pada permasalahan prediksi lama studi mahasiswa, diharapkan dapat membantu Bidang Akademik dalam menyusun strategi yang tepat untuk menekan dan mengurangi rata-rata lama studi mahasiswa di STIKOM Bali. |
|---|