| Abstrak | Musik erat kaitannya dengan psikologi manusia, kenyataan ini mengindikasikan bahwa musik dapat terkait dengan emosi dan mood/ suasana hati tertentu pada manusia. setiap musik yang telah tercipta memiliki energi emosi tersendiri yang terpancar maka dari itu mulai banyak penelitian yang telah dilakukan pada pengenalan emosi musik tersebut. Dari sudut pandang psikologi musik, elemen yang paling penting dalam penggolongan musik itu sendiri adalah pada emosi apa yang tersirat dari musik tersebut.
Music Information Retrieval (MIR) adalah salah satu bagian dalam Data Mining dimana informasi yang akan digali dari sumber data berupa musik. Banyak penelitian yang telah dilakukan mengenai Music Information Retrieval (MIR) khususnya pada klasifikasi emosi dan mood dalam bidang musik, psikologi, pemrosesan sinyal, machine learning maupun kombinasi dari beberapa model penelitian tersebut.
Usulan penelitian mengangkat perancangan rekayasa sistem pengelompokan suasana hati terhadap musik dengan menggunakan algoritma K-NN yang memiliki 3 komponen utama yaitu komponen input, sistem pengelompokan mood musik (klasifikasi K-NN) dan komponen output. Sistem akan menerima masukan (input data) berupa file musik format mono .wav, yang selanjutnya melakukan proses pengelompokan terhadap musik dengan mengggunakan klasifikasi K-NN, Kemudian sistem menghasilkan output berupa jenis mood yaitu exuberance/ gembira, contentment/ kepuasan, anxious/ cemas; kalut, dan depression/ depresi.
|
|---|