Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memprediksi Mahasiswa Dropout STMIK STIKOM Bali

Kategori PenelitianPenelitian Internal
BidangManajemen
Tgl Posting2015-06-19 10:11:28.453
JudulImplementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memprediksi Mahasiswa Dropout STMIK STIKOM Bali
AbstrakSumber daya manusia yang berkualitas dan berpendidikan merupakan aset penting dalam kemajuan kehidupan suatu bangsa. Pendidikan formal di Indonesia dilaksanakan secara bertingkat mulai dari jenjang pendidikan dasar sampai dengan perguruan tinggi. Kehidupan kampus dengan berbagai pernak-pernik permasalahan didalamnya membuat mahasiswa sebagai objek yang selalu menarik dikaji dari sisi mana pun. Salah satu persoalan yang masih menjadi bahan pembicaraan adalah mengenai mahasiswa berhenti studi (dropout). STMIK STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi negeri favorit di Bali. Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa dapat mencerminkan kualitas dari suatu perguruan tinggi. Untuk membantu lembaga dalam mencari sebuah informasi berguna pada suatu lembaga dibutuhkan suatu teknologi baru seperti data mining yang dapat mencari informasi berdasarkan pola yang telah ditentukan. Salah satu contoh algoritma data mining adalah Simple Additive Weighting (SAW). Simple Additive Weighting merupakan sebuah algoritma yang dapat memprediksi sebuah keputusan yang akan diambil dengan menjumlahkan bobot sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dan juga membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala. Hasil dari penelitian adalah memprediksi seberapa besar potensi calon mahasiswa yang akan kena Dropout berdasarkan atribut-atribut yang dimiliki oleh mahasiswa.
AuthorsA.A. GDE A.PUTRA RATU ASMARA, S.E., M.Kom (ketua)
Tgl Mulai2015-06-30 10:41:00.000
Tgl Selesai2015-12-01 23:59:00.000
Biaya3300000
SponsorSTMIK STIKOM Bali
Periode2