K-Means Clustering Dari Timeline Twitter Untuk Menentukan Kecenderungan Perubahan Keadaan Pemakai Media Sosial Twitter

Kategori PenelitianPenelitian Internal
BidangSistem Informasi
Tgl Posting2014-06-27 15:39:33.607
JudulK-Means Clustering Dari Timeline Twitter Untuk Menentukan Kecenderungan Perubahan Keadaan Pemakai Media Sosial Twitter
AbstrakInternet merupakan suatu kumpulan jaringan komputer yang terhubung secara global. Dengan pemanfaatan teknologi internet, kita bisa mengakses suatu informasi. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini, penggunaan teknologi internet tidak hanya sebatas untuk mencari informasi akan tetapi sudah masuk ke dalam berbagai bidang seperti bidang bisnis, militer, pendidikan serta pariwisata. Website jejaring sosial atau media sosial berbasis internet ini sangat banyak mengandung data yang dapat diolah untuk menjadi informasi yang dibutuhkan pihak yang memerlukan. Karena interaksi yang terjadi di dalam jejaring sosial tersebut bersifat bebas dan bergerak dengan cepat dan kadang kala bisa jadi tidak bermakna sesuatu. Melihat keadaan yang terlihat maka diperlukan pemahaman khusus tentang pemanfaatan pengelompokkan dengan teknhnik K-Means Clustering data-data tersebut agar dapat digunakan dan menjadi bermakna. Untuk itu diangkat sebuah judul laporan yang membahas mengenai “K-Means Clustring Dari Timeline Twitter Untuk Menentukan Kecenderungan Perubahan Keadaan Pemakai Media Sosial Twitter”.
AuthorsIGKG PURITAN WIJAYA ADH, S.Kom., MMSI (ketua)
Tgl Mulai2014-06-23 00:00:00.000
Tgl Selesai2014-10-24 23:59:00.000
Biaya3000000
SponsorSTMIK STIKOM Bali
Periode2