APLIKASI PREDIKSI MAHASISWA DROP-OUT DENGAN METODE DECISION TREE C 4.5

Kategori Penelitian	Penelitian Internal
Bidang	Teknik Informatika
Tgl Posting	2014-01-09 14:46:30.560
Judul	APLIKASI PREDIKSI MAHASISWA DROP-OUT DENGAN METODE DECISION TREE C 4.5
Abstrak	STIKOM Bali merupakan perguruan tinggi yang berbasis teknologi Informasi yang juga memiliki beberpa program studi. Setiap tahunnya jumlah mahasiswa yang mendaftar berkisar sampai ±1000 orang. Banyaknya pertambahan jumlah mahasiswa mengakibatkan banyak pula data yang harus diolah. Masalah yang dihadapi saat ini adalah kurangnya informasi karena pengolahan data yang semakin tahun semakin meningkat khususnya data mengenai mahasiswa yang berpotensi dropout (DO). Data mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu lembaga menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan. Metode decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang paling populer karena mudah untuk diinterpretasi Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk proses prediksi adalah C4.5 yaitu sebuah algoritma yang dapat dipakai dalam pembentukan pohon keputusan dengan menghitung Entropy dan Gain dari beberapa parameter yang telah di tetapkan lalu membuat pohon keputusannya sehingga di dapatkan hasil prediksi dari klasifikasi tersebut.. Keunggulan dari algoritma C4.5 sendiri adalah dapat mengolah data numerik (kontinyu) dan diskrit, serta dapat menangani nilai atribut yang hilang. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basisdata mahasiswa dan atribut-atribut yang dimilikinya sebagai parameter sehingga dapat memprediksi seberapa besar potensi yang dimiliki oleh mahasiswa tersebut untuk di Dropout.
Authors	I WAYAN BUDI SENTANA, ST., M.Kom (ketua)
Tgl Mulai	2014-01-03 19:13:00.000
Tgl Selesai	2014-04-28 23:59:00.000
Biaya	3000000
Sponsor	STMIK STIKOM Bali
Periode	1