| Abstrak | Ujian Akhir Semester atau UAS merupakan kegiatan rutin yang <br>dilaksanakan dalam sebuah institusi pendidikan yang dilaksanakan pada akhir <br>semester sesuai dengan kalender akademik institusi bersangkutan. Penjadwalan <br>UAS yang dilakukan di STIKOM Bali memiliki berbagai macam kesulitan yang <br>disebabkan oleh beberapa hal, seperti jumlah paralel kelas perkuliahan yang <br>sangat besar, kebijakan-kebijakan akademik, waktu dan ruangan yang terbatas, <br>dan sebagainya. Secara manual BAAK (Biro Administrasi Akademik) STIKOM <br>Bali melakukan penjadwalan dengan memakan waktu yang cukup lama (sekitar 1 <br>sampai 2 bulan) untuk menghasilkan jadwal UAS yang optimal. <br>Berdasarkan hal tersebut maka dalam penelitian ini diusulkan <br>pengimplementasian Sistem Penjadwalan UAS yang menggunakan Algoritma <br>Genetika untuk mengoptimasi penjadwalan sehingga proses penjadwalan pun <br>dapat dilakukan secara otomatis. Algoritma Genetika merupakan algoritma <br>optimasi yang populer digunakan pada permasalahan penjadwalan. Algoritma ini <br>diinspirasi dari proses evolusi alamiah, dimana masing - masing individu dapat <br>melakukan proses- proses evolusi seperti kawin silang (cross over), seleksi, dan <br>mutasi. Dilakukannya proses- proses tersebut bertujuan untuk mendapatkan <br>individu yang terbaik dari semua generasi, dimana individu terbaik inilah <br>merupakan solusi dari penjadwalan UAS. Sistem Penjadwalan UAS ini dirancang <br>menggunakan pemodelan berorientasi objek menggunakna diagram-diagram <br>UM L disertai dengan perancangan user interface. Sumber data yang akan <br>digunakan pada penelitian ini diperoleh langsung dari BAAK STIKOM Bali. <br>Penelitian ini akan dilakukan di STIKOM Bali selama 6 bulan.<br>Perancangan Sistem Penjadwalan UAS menggunakan algoritma <br>genetika di STIKOM Bali diharapkan dapat memecahkan permasalahan <br>penjadwalan UAS di STIKOM Bali supaya bisa dapat dilakukan secara otomatis <br>sehingga dapat membantu BAAK STIKOM Bali dalam menyusun jadwal UAS <br>dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang tersedia. Penggunaan <br>Algoritma Genetika pada Sistem Penjadwalan UAS di STIKOM Bali diharapkan <br>dapat memberi kontribusi terhadap ilmu pengetahuan, khususnya aplikasi atau <br>sistem yang menerapkan algoritma optimasi untuk memecahkan suatu <br>permasalahan<br> |
|---|