Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran Dengan Menggunakan Metode Association Rule Mining

Nama MahasiswaGUSTI NGURAH MEGA NATA
ProdiS1-SISTEM KOMPUTER
Angkatan2005
Tgl Masuk2010-04-10 00:00:00.000
Pembimbing 1NI KETUT DEWI ARI JAYANTI, S.T., M.Kom.
Pembimbing 2
AbstrakDengan kebutuhan teknologi yang semakin meningkat dalam transaksi di swalayan, kini database sudah menyimpan data sehingga terabytes atau sama dengan, 1.000.000.000.000 bytes data. Dalam kumpulan data yang sangat banyak ini, tersimpan informasi tersembunyi yang merupakan strategi penting dalam proses pengambilan keputusan untuk mengembangkan strategi pemasaran. Seperti misalnya pencarian aturan assosiasi antar item yang berada dalam transaksi yang telah disimpan. misalnya, mengetahui kecenderungan konsumen untuk membeli item B jika ia membeli item A, atau sebaliknya. Padahal jika swalayan mampu mengetahui item - item yang cenderung diletakkan konumen dalam shopping basket, maka swalayan bisa meningkatkan penjualan item B dan Item A dengan cara menempatkan keduanya saling berdekatan. Dengan cara itu, diharapakan konsumen akan teringat atau tertarik untuk membeli item B jika ia akan membeli ietm A. atau sebaliknya. bisa juga kedua item ini diletakan berjauhan dengan harapan agar dalam proses pencarian kedua item tersebut konsumen tertarik untuk membeli item lain yang tidak direncanakan seblumnya. Hal ini sangat sulit dilakukan jika tidak menggunakan tool anlisa yang tepat dan khusus untuk mencari aturan asosiasi. Dari permasalahan diatas penulis mengusulkan untuk mencari aturan asosiasi antar item di dataset mengunakan salah satu metode datamining yaitu assocition Rule mining dengan algoritma Fuzzy C Covering. Pengguna algoritma ini didasarkan pada persepsi bahwa semakin banyak item yang dibeli dalam suatu transaksi, maka hubungan antar item dalam transaksi tersebut semakin lemah. Untuk membangun sistem Assocition Rule Mining ini penulis menggunakan bahasa program visual Basic. Net 2008 dan SQL server 2005. Hasil akhir dari software yang dibangun berupa aturan asosiasi antar item yang dapat dipergunakan sebagai sebagai strategi pemasaran masa depan dan market basket analysis untuk swalayan yang data transaksinya telah dicari aturan asosianya. Kata Kunci : Datamining. Assocition Rule Mining, Fuzzy C Covering, Market Basket Analysis, Strategi Pemasaran, Visual Basic 2008, SQL 2005