| Abstrak | Koperasi Simpan Pinjam Permata Siaga (Kospin Permata Siaga) adalah koperasi yang melayani masyarakat dalam bidang jasa simpan, pinjam, dan usaha lainnya. Dari sekian banyak produk yang ditawarkan, kredit merupakan sumber pertama penghasilan sekaligus sumber resiko operasi bisnis terbesar, karena sebagian besar dana operasional koperasi diputar dalam bentuk kredit. Kredit berasal dari bahasa romawi, yaitu “credere”, yang berarti kepercayaan. Kredit merupakan perjanjian pinjam meminjam uang antara kreditur dan debitur dalam jangka waktu tertentu dan adanya pengembalian uang disertai dengan bunga pinjaman. Kospin Permata Siaga mempunyai beberapa cara untuk menentukan variabel nasabah yang bisa dipakai untuk menganalisa dapat tidaknya seorang nasabah diberikan pinjaman seperti karakter, pekerjaan, jenis jaminan, status kredit, jenis kelamin, tujuan pinjaman, usia, gaji, biaya pengeluaran, plapond, bunga, jangka waktu pinjaman. Data–data ini selanjutnyaakan dipakai untuk menghitung model probabilitasnya dari masing–masing variabel per classnya, proses kemudian dilanjutkan dengan menghitung hasil untuk masing–masing classnya.
Metode yang dipakai dalam menganalisa kredit di dalam skripsi ini adalah metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena Naïve Bayes merupakan suatu tehnik pengklasifikasian berbasis probabilitas yang mengaplikasikan teori Bayesian dengan salah satu asumsi yang membedakan Naïve Bayes dengan Bayesian Classifier lainnya, yaitu asumsi indepedency antar variabel (feature) yang diikutkan dalam pengklasifikasian. Asumsi ini mengijinkan Naïve Bayes untuk menganalisa data yang tidak lengkap. Untuk melakukan pengklasifikasian, setiap fungsi probabilitas perlu diekspresikan dengan satu atau lebih parameter yang umumnya diestimasi dari data yang ada menggunakan Maximum Likelihood dan semua variabel (feature) harus didiskritkan terlebih dahulu. Inti dari metode ini adalah menentukan nilai masing–masing class dari variabel yang ada kemudian nilai tersebut dipergunakan untuk perbandingan nasabah peminjam baru.
Pengembangan sistem pengajuan kredit ini menggunakan Metode Naïve Bayes dan dikembangkan berbasis Java Web Application yaitu JSP (Java Server Page) yang mampu memberikan bantuan berupa hasil rekomendasi dari keputusan pinjaman kredit pada koperasi tersebut.
Kata Kunci: Nasabah, Kredit, Naïve Bayes, JSP
|
|---|