Nama Mahasiswa | AGUS ARI SAPUTRA |
Prodi | S1-SISTEM KOMPUTER |
Angkatan | 2008 |
Tgl Masuk | 2014-12-14 00:00:00.000 |
Pembimbing 1 | I MADE DARMA SUSILA, S.Kom., M.Kom |
Pembimbing 2 | ROSALIA HADI, S.Kom., M.T |
Abstrak | Kredit merupakan hal yang sangat diperlukan di dalam dunia perbankan dimana pemberian kredit bagi nasabah sangat penting untuk meningkatkan Profit bank dan membantu nasabah yang sedang merintis usaha. BPR mengwi ini teletak di jalan mengwitani kediri – tabanan dan juga mendapatkan kepercayaan dari masyarakat (nasabah). Dalam penelitian ini akan di bahas mengenai pembuataan sistem dengan metode k-means clustering yang berguna untuk menyeleksi nasabah baru yang ingin mendapatkan kredit. Sistem ini dapat membantu pegawai bank untuk memberikan kredit pada nasabah dengan kreteria–kreteria yang mereka miliki. Pembuatan dari sistem pendukung keputusan ini dirancang atau di desain menggunakan DFD (Data Flow Diagram), Flowchart, ERD (Entity Relationship Diagram), serta Konseptual Database. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan kemudahan dan solusi kepada pihak perusahaan dalam membantu pemilihan nasabah yang pantas diberikan kredit. Terciptanya aplikasi penerimaan nasabah baru dengan metode k-means clustering dapat membantu pegawai bank memberikan kredit dengan cepat dan efesien.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Nasabah Baru Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering.
|