| Abstrak | Proses tilang yang berjalan saat ini masih manual , Polisi harus mengisi form tilang, kemudian mengidentifikasi apakah STNK tersebut dimiliki oleh pelaku pelanggaran atau tidak, setelah itu Cara Polisi mengidentifikasinya adalah mencocokan SIM milik pelaku dan STNK kendaraan yang dibawa pelaku saat terjadinya pelanggaran. Selain itu, ketika pelaku tidak membawa STNK saat terjadinya pelanggaran sehingga Polisi sulit mengetahui informasi dari kendaraan tersebut. LPR (Licence Plate Recognition) dan OCR (Optical Character Recognition) merupakan salah satu dari beberapa kemajuan teknologi yang kini berkembang pesat. LPR atau yang disebut dengan pendeteksi plat nomor kendaraan merupakan aplikasi yang telah banyak dikembangkan di luar negeri yang telah berhasil diimplementasikan untuk sistem parkir, sistem tol, sistem lalu lintas, dan lain sebagainya. Penulis memiliki solusi untuk membuat aplikasi berbasis android dengan menggunakan library Tesseract dan Leptonica untuk memproses gambar hasil dari capture camera dan akan di-ekstrak menjadi teks kemudian hasil dari ektraksi tersebut akan dicocokkan dengan data yang telah ada pada server, dimana pada data tersebut plat nomor adalah primary key, jika output teks cocok dengan primary key maka data tersebut akan diambil dan perlihatkan pada widged EditText. Kemudian Polisi Lalu Lintas dapat menambahkan data pelanggaran. Metode perancangan yang digunakan adalah model waterfall. Model ini melakukan pendekatan secara sistematis dan urut mulai dari level kebutuhan sistem lalu menuju ke tahap analisis, desain, coding, testing/verification, dan maintenance. Disebut dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan.
Kata Kunci : OCR, STNK, LPR, Android, Tilang, Tesseract, Leptonica
|
|---|