| Abstrak | Dalam sebuah perguruan tinggi contohnya STMIK STIKOM Bali, akreditasi merupakan hal terpenting khususnya bagi program studi. Elemen dalam penilaian akreditasi program studi salah satunya adalah mahasiswa yang lulus tepat waktu. Pertambahan mahasiswa tiap tahunnya dengan penurunan jumlah kelulusan tiap tahunnya serta jumlah mahasiswa tidak aktif yang tinggi menyebabkan mahasiswa tidak lulus tepat waktu yang menyebabkan pengaruh penilaian akreditasi. Dengan banyaknya jumlah mahasiswa tiap tahunnya diperlukan adanya pendekatan yang digunakan untuk melakukan perhitungan jumlah mahasiswa tidak aktif. Peramalan disini bertugas untuk memprediksi jumlah mahasiswa tidak aktif kedepannya, dengan menggunakan algoritma neural network memakai metode backpropagation. Sistem yang dibuat berbasis dekstop. Perancangan sistem menggunakan Bagan Alir, Data Flow Diagram (DFD), Entitity Relationship Diagram (ERD), konseptual database selanjutnya implementasi sistem menggunakan algoritma. Hasil dari sistem ini diharapkan nantinya bisa membantu dalam proses pendataan mahasiswa tidak aktif dalam akreditasi.
Kata Kunci : Peramalan, Mahasiswa Tidak Aktif, Neural Network, Backpropagation.
|
|---|