| Abstrak | Diabetes mellitus, atau yang juga dikenal sebagai penyakit kencing manis, adalah penyakit kronik yang disebabkan oleh ketidakmampuan organ pankreas untuk memproduksi hormon insulin dalam jumlah yang cukup, atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang telah dihasilkan oleh pankreas secara efektif, atau gabungan dari kedua hal tersebut. Pada penderita diabetes melitus yang tidak terkontrol, akan terjadi peningkatan kadar glukosa (gula) darah yang disebut hiperglikemia. Hiperglikemia yang berlangsung dalam waktu lama akan menyebabkan kerusakan serius pada sistem tubuh kita, terutama pada saraf dan pembuluh darah. Oleh karena itu, sangatlah penting untuk mengontrol kadar glukosa dalam darah pasien diabetes mellitus. Diabetes mellitus dibagi menjadi tiga jenis, yaitu Diabetes melitus tipe 1, yakni diabetes mellitus yang disebabkan oleh kurangnya produksi insulin oleh pankreas. Diabetes melitus tipe 2, yang disebabkan oleh resistensi insulin, sehingga penggunaan insulin oleh tubuh menjadi tidak efektif. Metode Naïve bayes adalah sebuah metode classifier yang berdasarkan probabilitas dari data training dan data tes pada sistem. Metode ini mengasumsikan bahwa keberadaan sebuah atribut/variable tidak ada kaitannya dengan keberadaan atribut lain, metode ini nantinya akan mengumpulkan data penderita diabetes beserta gejala awal yang dimiliki, dan dicoba dengan data pasien yang baru, apakah pasien baru ini mengalami diabetes atau tidak sehingga didapatkan hasil diagnosa yang akurat. Diharapkan dengan adanya sistem ini, penyakit diabetes dapat dideteksi lebih awal pada semua orang
Kata kunci : Diabetes Melitus, Windows Phone, Naïve Bayes
|
|---|