| Abstrak | Seiring dengan perkembangan teknologi, berkembang juga kemampuan untuk mengumpulkan dan memproses data. Oleh karena itu kita memerlukan aplikasi yang mampu memilih dan memilih data yang besar, sehingga untuk mendapatkan informasi yang berguna. Penerapan data mining dalam manajemen bisnis, pengendalian produksi, dan analisis pasar misalnya, memungkinkan mendapatkan hubungan yang dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan, atau manajemen sumber daya yang lebih baik. Salah satu teknik bertujuan untuk menemukan pola produk yang sering dibeli bersama-sama atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode a priori sebagai teknik analisis keranjang pasar. Data tersebut diambil sebagai contoh kasus data transaksi penjualan di toko Daito . Hasil asosiasi aturan komoditas dalam bentuk kombinasi komoditas yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil ini diharapkan dapat membantu manajemen toko untuk merancang sebuah strategi pemasaran di toko. asosiasi ini menggunakan software XAMPP 1.7.7 dan penyimpanan media didukung oleh database MySQL yang dapat memudahkan pengguna aplikasi.
Kata kunci: Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma A Priori
|
|---|