| Abstrak | Pelabelan gambar otomatis dalam skripsi ini menggunakan beberapa metode untuk ekstraksi ciri yang digunakan untuk melabelkan gambar. Metode yang digunakan adalah filter gabor, block truncation algorithm dan learning vector quantization, sepengetahuan penulis belum ada yang menggabungkan metode ekstraksi cirri filter gabor, block truncation algorithm dan learning vector quantization dalam pembuatan aplikasi pelabelan gambar otomatis. Pelabelan gambar otomatis dimulai dengan melakukan ekstraksi ciri menggunakan fiter gabor untuk mendapatkan fitur tekstur dari gambar tesebut dan metode selanjutnya adalah metode block truncation algorithm dimana metode ini digunakan untuk mengambil fitur warna dari gambar, fitur tersebut di normalisasi dan disimpan kedalam basis data untuk data latih, data latih yang sudah didapatkan akan dilatih menggunakan metode learning vector quantization. Bobot yang didapat dari hasil pelatihan akan digunakan untuk menentukan lablel gambar yang akan dilabelkan. Kesimpulan dari aplikasi pelabelan otomatis pada gambar dapat dicapai dengan menggabungkan metode yang diusulkan dan dapat member hasil yang bagus.
Kata Kunci : Pelabelan Gambar, Ekstraksi Ciri, Filter Gabor, Block Truncation Algorithm, Learning Vector Quantization
|
|---|