| Kategori Penelitian | Penelitian Internal |
|---|
| Bidang | Teknik Informatika |
|---|
| Tgl Posting | 2017-03-23 22:50:43.077 |
|---|
| Judul | PERBANDINGAN ALGORITMA GENETIKA DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENJADWALAN MENGAJAR ASISTEN DOSEN DI STIKOM BALI |
|---|
| Abstrak | Asisten dosen merupakan tenaga pengajar pembantu dosen dalam penyampaian atau pelaksanaan perkuliahan. Di STIKOM Bali asisten dosen bias berasal dari kalangan mahasiswa dan dari staff STIKOM Bali sendiri yang sudah memiliki jenjang S1. Pada semester genap tahun ajaran 2016/2017 tercatat 25 orang asisten dosen yang aktif mengampu matakuliah praktikum atau matakuliah lab. Proses pendaftaran asisten dosen masih dilakukan secara manual melalui Bagian Akademik STIKOM Bali. Pada saat melakukan pendaftaran, asisten dosen mengisi formulir kesediaan mengajar yang berisi matakuliah yang ingin diampu dan jam mengajar. Selanjutnya bagian Akademik melakukan penyusunan jadwal mengajar dari assdos yang sudah mendaftar. Penjadwalan dilakukan sesuai dengan matakuliah dan jam mengajar yang diisi pada formulir masing-masing asisten dosen. Banyaknya jumlah asisten dosen dan terbatasnya jumlah matakuliah yang bisa diampu menjadi tantangan dalam penyusunan jadwal secara manual. Selain itu dengan adanya kombinasi jenis matakuliah yang ingin diampu dan kesediaan jam mengajar menjadikan proses penjadwalan assdos menjadi semakin kompleks dan memakan waktu yang relative lama.Berdasarkan hal tersebut maka dalam penelitian ini diusulkan pengembangan Sistem Penjadwalan Asisten Dosen yang menggunakan Algoritma Genetika dan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk melakukan proses penjadwalan sehingga dapat dilakukan secara otomatis. Algoritma Genetika merupakan algoritma optimasi yang populer digunakan pada permasalahan penjadwalan. Implementasi algoritma Genetika dan PSO pada Sistem Penjadwalan Mengajar Assdos di STIKOM Bali diharapkan dapat memecahkan permasalahan penjadwalan sehingga dapat membantu bagian Akademik STIKOM Bali dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang tersedia. Penggunaan Algoritma Genetika dan PSO pada penelitian ini diharapkan dapat memberi kontribusi terhadap ilmu pengetahuan, khususnya pada aplikasi atau sistem yang menerapkan algoritma optimasi untuk memecahkan suatu permasalahan. |
|---|
| Authors | I MADE BUDI ADNYANA, S.Kom., M.T. (ketua) |
|---|
| Tgl Mulai | 2017-04-21 15:11:00.000 |
|---|
| Tgl Selesai | 2017-02-28 16:19:00.000 |
|---|
| Biaya | 7500000 |
|---|
| Sponsor | STMIK STIKOM Bali |
|---|
| Periode | 1 |
|---|