| Abstrak | Belum ada penelitian khusus yang membahas penggunaan teknik Association rule mining (ARM) pada data geokimia dari hasil Eksplorasi Pertambangan. Data Geokimia merupakan data hasil analisis suatu kadar mineral bahan galian yang bersumber dari alam. Dalam industry Eksplorasi Pertambangan data geokimia diperoleh dari hasil pemboran (drilling) bawah permukaan. Dalam kegiatan Ekplorasi Pertambangan mengetahui asosiasi antar mineral logam merupakan hal penting untuk mendukung pengambilan keputusan. Tetapi, untuk menggali aturan asosiasi antar mineral pada data geokimia masih sangat sulit dilakukan. ARM merupakan task dari data mining yang dipergunakan khusus untuk mencari aturan asosiasi antar items dalam frequent itemsets pada dataset yang besar. Tetapi, data pemboran belum memiliki itemsets yang jelas. Untuk implementasi ARM pada data pemboran membutuhkan pemodelan data untuk items dan itemsets. Maka, dalam penelitian ini akan menganalisis model penerapan ARM pada data pemboran untuk mencari asosiasi mineral Au dengan mineral logam lainnya. Proses ARM akan menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Metode pembangunan model ARM akan menggunakan konsep CRISP-DM. |
|---|