| Abstrak | Kain Endek Bali merupakan salah satu bentuk kerajinan kain tenun masyarakat Bali. Saat ini hampir semua masyarakat Bali mengenakan baju yang berbahan dari Kain Endek dalam kegiatan sehari – hari. Biasanya digunakan untuk menghadiri suatu acara tertentu atau untuk dikenakan pada saat bekerja, sebelumnya hanya pegawai pemerintahan yang mengenakan Endek sebagai baju untuk bekerja, akan tetapi saat ini hampir semua instansi juga ikut menggunakannya, baik instansi pemerintah atau swasta. Kain Endek memiliki beragam motif atau desain gambaran yang digunakan pada kainnya, banyak masyarakat yang belum mengetahui bahwa endek memiliki jenis – jenis berdasarkan motif desainnya.
Dalam penelitian ini saya akan mencoba untuk menganalisis teksture dari motif kain endek tersebut dan kemudian mengklasifikasikannya menjadi beberapa kelas berdasarkan jenis – jenis dari motif Kain Endek tersebut. Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian adalah mengumpulkan Image dari beberapa kain endek, kemudian setelah itu melakukan ekstraksi cirri menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), setelah mendapatkan ekstraksi ciri selanjutnya dilakukan pengklasifikasian data ekstraksi ciri tersebut menggunakan metode KNN (K–Nearest Neighbor). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis tekstur dan mengklasifikasikan citra motif Kain Endek agar nantinya dapat dikembangkan menjadi sebuah aplikasi atau program yang dapat membantu masyarakat dalam memudahkan untuk mengenali jenis – jenis Kain Endek berdasarkan desain motifnya. Dan lebih baik lagi jika nantinya program tersebut dapat diimplementasikan pada mobile phone, sehingga dapat memudahkan proses pengambilan citra dan selanjutnya langsung diekstrak dan diklasifikasikan dari handphone dan dapat menghasilkan hasil pengklasifikasian yang akurat.
Keywords: Analisis Tekstur, KNN (K–Nearest Neighbor), Endek, GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) |
|---|