| Abstrak | Perkembangan teknologi komputer hadir telah membawa tingkat kemajuan yang sangat berarti dalam kehidupan di berbagai bidang. Efeknya sangat besar dalam merubah kehidupan manusia, bahkan melebihi penemuan manusia lainnya seperti radio, telepon, automobil, dan televisi. Kemajuan yag disebabkan teknologi informasi mendorong setiap usaha memanfaatkannya untuk persaingan bisnis tidak terkecuali juga untuk pengusaha sparepart kendaraan bermotor Joy Motor. Salah satu sparepart yang penjualan paling laris di Joy motor adalah penjualan ban. Pelanggan. Pelanggan yang dilayani meliputi wilayah Nusa Tenggara Barat dan Sumbawa. Permasalahan yang dihadapi adalah sering terjadi permintaan melebihi persediaan sehingga membutuhkan waktu order lagi yang mengakibatkan pengiriman terlambat. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan penggunaan metode peramalan untuk membantu memberikan perkiraan stok ban sehingga bisa mengurangi permintaan yang terlambat atau tidak terpenuhi. Sebelum menggunakan metode peramalan maka perlu dilakukan analisa perbandingan terhadap metode peramalan dimana metode peramalan yang dianalisa disini adalah berbasis Moving Average (MA) yang meliputi Simple Moving Average (SMA), Exponential Moving Average (EMA), Smoothed Moving Average, dan Linear Weighted Moving Average (LWMA). Untuk mengukur akurasi dari metode peramalan Moving Average itu maka digunakan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dari analisa perbandingan metode peramalan maka diharapkan memperoleh metode Moving Average yang paling baik yang nantinya digunakan dalam pengembangan dalam bentuk implementasi sistem peramalan pada penelitian selanjutnya. |
|---|