Implementasi K-Means ClusteringUntuk Pengelompokan Kompetensi Mahasiswa (Studi Kasus: STMIK Stikom Bali)
| Nama Jurnal | Jurnal Prodi Sistem Komputer |
|---|---|
| Volume | 1 |
| No. | 1 |
| Tgl Publikasi | 2012-11-01 00:00:00.000 |
| Judul | Implementasi K-Means ClusteringUntuk Pengelompokan Kompetensi Mahasiswa (Studi Kasus: STMIK Stikom Bali) |
| Authors | Dr. MUHAMMAD RUSLI, S.T., M.T. (anggota) NI KETUT DEWI ARI JAYANTI, S.T., M.Kom. (anggota) NISWATUL MA RIFAH (ketua) |
| Abstrak | Dalam mengelompokkan kompetensi mahasiswa, STMIK Stikom Bali memiliki standar kompetensi <br>yaitu nilai pada seluruh mata kuliah kompetensi. Namun, sampai saat ini STMIK Stikom Bali belum <br>memiliki sistem yang digunakan khusus untuk pengelompokan kompetensi mahasiswa. Hal ini menjadi <br>masalah bagi pihak manajemen STMIK Stikom Bali dalam proses tersebut karena harus memberikan <br>pelayanan yang efektif dan efisien kepada para mahasiswa STMIK Stikom Bali. Oleh karena itu suatu <br>sistem untuk membantu dalam proses pengelompokan kompetensi mahasiswa STMIK Stikom Bali sangat <br>diperlukan. <br>Pada kasus ini, konsep perencanaan dan perancangannya melalui pengumpulan data, Data Flow <br>Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Basisdata, kemudian mengimplementasikannya. <br>Program dibangun menggunakan program pengembangan aplikasi Microsoft Visual Basic 2008 yang <br>merupakan software dengan konsep smart client application yang memungkinkan developer untuk <br>menghasilkan aplikasi dengan cepat dan kualitas terbaik dengan pengalaman pengguna yang <br>mengagumkan. Sedangkan media penyimpanan data digunakan Microsoft SQL Server 2000 yang <br>merupakan bahasa terstruktur yang digunakan untuk interaksi antara query program dalam proses <br>pengelolaan data. Dan untuk perhitungan pengelompokan data, dipergunakan Metode K-Means <br>Clustering yang merupakan salah satu metode clustering yang biasa dipergunakan dalam <br>pengelompokan. <br>Dengan dibangunnya sistem ini, sistem dapat membantu pihak STMIK Stikom Bali dalam melakukan <br>pengelompokan kompetensi mahasiswa dengan lebih optimal dan efisien.<br> |
| Keywords | K-Means Clustering, Pengelompokan, Kompetensi. |
| Departement | |
| Prodi | Sistem Komputer |
| Universitas | STMIK STIKOM Bali |
| Alamat | Jl. Raya Puputan Renon no. 86, Denpasar-Bali |
| Negara | Indonesia |