Aplikasi Data Mining Penentuan Tingkat Gizi Tenaga Kerja Indonesia Dengan Metode K-Nearsert Neighbor

Nama MahasiswaI MADE WIRA ATMAJA
ProdiS1-SISTEM KOMPUTER
Angkatan2005
Tgl Masuk2010-04-10 00:00:00.000
Pembimbing 1Dr. EVI TRIANDINI, M.Eng.
Pembimbing 2
AbstrakUntuk mensejahterakan bangsa dan penduduk pertukaran tenaga kerja antar negara pun kini telah menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan oleh negara. Tapi seiring dengan itu kesehatan akan menjadi permasalahan baru bagi para Calon Tenaga Kerja Indonesia (CTKI) yang akan diberangkatkan ke luar negeri. Dari permaslahan tersebut dibutuhkan sistem yang dapat menentukan tingkat gizi bagi Calon Tenaga Kerja Indonesia ( CTKI) dan bisa memonitoring tingkat gizi dari CTKI pada masa karantina. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis membangun sistem dengan menggunakan algoritma data mining yaitu algoritma K- nearest neighbor. Dimana alogiritma ini mencari kedekatan dari data training yang sudah menjadi rule untukmengelompokkan data testing atau data pasien. Dan hasil dari sistem ini berupa status gizi dari pasien. dengan alogoritma ini diharapkan Calon tenaga kerja indonesia yang akan dibernagkatkan diketahui tingkat gizinya. Selaian itu sistem yang dibangun bisa menjadi standar gizi para calon tenaga kerja. kata kunci : CTKI, Data Mining, K-Nearest Neighbor, Status gizi.