| Abstrak | Seiring perkembangan teknologi informasi mengakibatkan teknologi internet semakin pesat terutama dalam bidang pendidikan, misalnya pencarian informasi, pembuat teras berita atau pun mencari kata baku pada pelajaran Bahasa Indonesia. Dengan adanya peringkasan teks secara otomatis ini diharapkan membantu mengurangi waktu membaca keseluruhan isi berita dengan hanya membaca hasil ringkasannya, sehingga memudahkan dalam mencari informasi. Penelitian ini diawali dengan proses text preprocessing, yaitu pemrosesan teks untuk mendapatkan term kata. Metode ini terdiri dari case folding, pemecahan kalimat, filtering, tokenizing, dan stemming. Hasil dari proses ini kemudian dihitung bobot tf-idf dan bobot setiap kalimat. Untuk menghasilkan ringkasan dilakukan proses ekstrasi yaitu menghitung bobot setiap kalimat. Metode tf-idf merupakan metode yang digunakan dalam mencari setiap bobot dari kata-kata dalam kalimat sehingga akan mendapatkan bobot dari setiap kalimat tersebut yang kemudian nantinya akan digunakan dalam menentukan ringkasan. Perangkat lunak ini diimplementasikan dengan Bahasa pemrograman PHP dan semua data disimpan dalam file berekstensi .txt. Perangkat lunak yang dibangun memiliki masukan dan keluaran dalam Bahasa Indonesia. Masukan perangkat lunak berupa dokumen tunggal, yaitu suatu dokumen berformat plain text yang memuat satu sumber berita dengan satu judul dan atau satu headline. Perangkat lunak yang dihasilkan mampu mempermudah seseorang untuk mengetahui intisari kalimat dari suatu artikel secara otomatis. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa peringkasan yang dihasilkan lebih sesuai jika masukan berupa artikel berita.
Kata kunci : Peringkasan Teks Otomatis, tf-idf, headline, ringkasan.
|
|---|