Text Mining Untuk Filtering Komentar Spam Dengan Metode Naive Bayes Classification Berbasis Web

Nama MahasiswaKOMANG AYU SANTIKA DEWI
ProdiS1-SISTEM KOMPUTER
Angkatan2010
Tgl Masuk2014-11-14 00:00:00.000
Pembimbing 1I MADE ADI PURWANTARA, S.T., M.Kom.
Pembimbing 2DEDY PANJI AGUSTINO. S.Kom.,M.MSI.
AbstrakKomentar merupakan sebuah tanggapan dan sebuah sarana komunikasi antara penulis dan pembaca. Sedangkan komentar spam adalah komentar yang tidak di inginkan yang biasanya berisi link atau tautan yang mana link tersebut mengarah ke situs web spammer. Komentar pada web atau blog perlu diperhatikan. Kolom komentar pada website dan blog sangat rawan dan menjadi salah satu target utama untuk aktifitas spam yang menyerang blog dan website, dampak yang ditimbulkan dari komentar spam adalah menghabiskan bandwith dan memberatkan server serta tentunya juga mengganggu si penerima komentar. Naïve Bayes adalah metode Bayesian Learning yang paling cepat dan sederhana. Kelebihan metode ini adalah sederhana tetapi memiliki akurasi yang tinggi. Oleh karena itu penulis memilih metode ini untuk membuat aplikasi teks mining yang berfungsi untuk melakukan filtering komentar spam yang berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meminimalisir terjadinya gangguan bagi pengguna blog (blogger). Kata Kunci : Komentar Spam, Klasifikasi, Naïve Bayes